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去年 TensorWave 首席执行官杰夫?塔塔丘克举办的 “超越 CUDA ” 活动现场。
英伟达的 CUDA 生态是否已露出破绽？
杰夫?塔塔丘克向来喜欢主动挑战巨头 。这里的 “巨头 ”，指的就是英伟达 。塔塔丘克有十足的动机去挑战这家芯片企业的统治地位 —— 他运营着初创公司 TensorWave ，该公司主营出租英伟达竞争对手超威半导体（AMD）的 AI 芯片。
去年英伟达 GTC 大会期间 ，塔塔丘克在加利福尼亚州圣何塞举办了一场名为 “超越 CUDA” 的活动，吸引了数百名参会者 ，众人热切探讨英伟达软件栈的替代方案 。今年 ，这场活动再度回归，但基调缓和了许多 。
塔塔丘克将活动更名为 “超越峰会” ，将于周三开幕 ，此时距英伟达 2026 年 GTC 大会在圣何塞落幕已过去三周。而这个改动其实并非他本意 。
他表示，部分潜在赞助商和参会者 ，对参与一场如此直白地与英伟达对立的活动心存顾虑 。他称 ，在这个众多企业仍依赖英伟达硬件的行业里，即便只是象征性的对抗，也可能带来风险。（我能理解：我与多家企业交流过 ，它们都担心与英伟达的合作关系 ，尤其是在考虑或宣布与英伟达竞品芯片企业合作时 。）
不过，塔塔丘克本人对这次更名心情复杂 。一方面 ，他理解行业压力 ，今年也得以举办规模更大的活动；另一方面，最初的名称更能点明核心主旨 —— 英伟达芯片垄断了 AI 算力领域 ，而 CUDA 则是它的核心壁垒 ，这套软件体系能为其硬件提供便捷运行所需的全套软件支持。
就连活动场地安排，也处处体现着英伟达的行业影响力。塔塔丘克称 ，他最初计划仍在圣何塞举办活动 ，却发现此前的场地未来数年都已被英伟达预定 。因此今年他将活动推迟至 GTC 大会数周后，改在旧金山举办 。
尽管如此 ，这场聚会的核心主旨并未改变。塔塔丘克表示：“在英伟达的封闭生态之外 ，行业正孕育着新的技术成果 。 ”
他称，越来越多的 AI 实验室开始尝试基于 AMD 芯片开展大规模模型训练 —— 这在不久前还极少被公开讨论 。例如，OpenAI 与元平台（Meta）近期均与 AMD 达成大额合作协议 ，采购其芯片用于 AI 算力处理。
塔塔丘克愈发频繁地发声 ，认为行业已出现打破英伟达垄断的契机 。他相信，多年来首次出现了客户愿意考虑放弃 CUDA 、转向其他方案的局面 。
“AI 实验室开始基于 AMD 芯片开展大规模训练 ，这在以前很少被提及 ， ” 他说，“有大量技术实力雄厚的企业 ，已经不再依赖 CUDA。”
与此同时 ，一批初创企业正在崛起，逐步蚕食 CUDA 的壁垒：这些企业专注研发编译器 、内核、优化层及软件栈的其他组件 。我们已在 2024 年和 2025 年的全球初创企业 50 强榜单中收录了其中部分公司 。
塔塔丘克表示 ，这些企业中的多数都会参加 TensorWave 的本次活动。
算力界的 “科切拉音乐节 ”
科切拉音乐节要到本周末才开幕 ，但斯坦福大学已提前上演了一场 “算力版科切拉 ” 。该校一门全新的人工智能基础设施本科课程，俨然成为了 “算力科切拉” 。课程名额已全部报满 ，演讲嘉宾阵容堪比顶级行业大会。
这里没有贾斯汀?比伯或塞布丽娜?卡彭特 ，但对于关注芯片 、算力与大模型的人而言，这场活动的含金量有过之而无不及。英伟达黄仁勋 、AMD 苏姿丰、OpenAI 山姆?奥特曼 、微软萨提亚?纳德拉，以及 OpenAI 联合创始人安德烈?卡帕西 ，均计划在本学期登台演讲 。
这场全明星阵容的背后 ，原因之一是课程授课人：安杰尼?米达，Anthropic 早期投资人 、前安德森?霍洛维茨合伙人；以及迈克尔?艾伯特 ，前苹果工程负责人 ，曾推动苹果搭建自有云服务 。二人目前均投身于 AMP 算力创投项目 —— 我们曾报道过，该项目旨在降低企业获取算力基础设施的门槛。
想必各位嘉宾也希望近距离接触这些学生 。本课程的项目任务 ，是让学生在未来 10 周内 ，利用 AMP 有限的算力资源，尝试开展前沿人工智能研究 。
